Das Stuttgarter Unternehmen vialytics hat im Rahmen des Innovationsprojekts KERAV eine Lösung entwickelt, mit der Verkehrszeichen bei der Straßenzustandserfassung automatisch erkannt, im vialytics Web-System inventarisiert und durch eine KI auf objektspezifische Schäden ausgewertet werden. Das erfolgreiche Projekt wurde vom Land Baden-Württemberg gefördert.
Den Zustand von Verkehrszeichen müssen Kommunen im Rahmen ihrer gesetzlichen Verkehrssicherungspflicht regelmäßig kontrollieren. Die Beschädigungen zeigen sich in ausgebleichten, verdeckten, verschmutzten oder beklebten Schildern. Beschädigungen werden schnell zu einem Sicherheitsrisiko, wenn Verkehrsteilnehmende die Zeichen falsch einordnen und somit Geschwindigkeitsbegrenzungen nicht eingehalten oder Gefahrenstellen nicht erkannt werden. Die Verwaltungsvorschrift zur Straßenverkehrs-Ordnung fordert aufgrund dieser Risiken „auf Straßen mit erheblicher Verkehrsbedeutung und erhöhtem Unfallaufkommen“ eine jährliche Verkehrsschau der Straßenschilder.
KERAV: Mit KI auf der sicheren Seite
Um den manuellen Prozesse der Inaugenscheinnahme der einzelnen Verkehrsschilder abzulösen, setzte das vialytics Team im KERAV-Projekt auf künstliche Intelligenz (KI). Im Projektzeitraum wurden die häufigsten Defekte an Verkehrszeichen der StVO in Zusammenarbeit mit vialytics Partnerkommunen definiert und ein realistischer Schadenskatalog erarbeitet. Für diese Schadenskategorien wurden Algorithmen entwickelt, die die einzelnen oder sogar mehrere Beschädigungen an einem Schild automatisch in den Bilddateien erkennen, die von den Verwaltungsangestellten bei der Straßenzustandserfassung erhoben werden. Zusätzlich analysierte die KI nicht-deutsche Verkehrszeichen, womit die Algorithmen besonders robust und somit zuverlässig trainiert wurden.
Die automatisch erfassten Daten zu defekten oder beeinträchtigen Verkehrszeichen und ihrer Position ist wertvoll, um Sicherheitsrisiken erkennen zu können. Um diese effektiv zu beheben, programmierten die Entwickler:innen Funktionen in das vialytics Web-System, die es den Usern mit nur wenigen Klicks erlauben, Verkehrszeichen mit einer konkreten Wartungsaufgabe oder dem Hinweis auf einen vollständigen Austausch zu versehen. Diese Aufgaben können einzeln oder gesammelt direkt an zuständige Personen zur Bearbeitung direkt weitergeleitet werden.
Die automatisierte Erkennung und Auswertung von Verkehrszeichen ist Teil des vialytics IM-Inventar-Moduls.
Das Innovationsprojekt KERAV wurde im Rahmen des zweiten Förderaufrufs von InvestBW „Digitalisierung und KI“ des Ministeriums für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg mit rund 200.000 Euro gefördert.
Zu InvestBW:
Das Förderprogramm Invest BW des Ministeriums für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus soll die Unternehmen dabei unterstützen, ihre Innovationskraft zu erhalten, indem neue Forschungs- und Entwicklungsprojekte angestoßen werden.